32. SIERA vs xFIP — 투수 실력의 예측 정확도를 높이다

전통적인 투수 지표인 ERA(평균자책점)는 오랫동안 투수 실력을 대표해 왔습니다.

하지만 ERA는 수비의 도움, 구장 크기, 운과 같은 외부 요인에 크게 좌우됩니다.
즉, 투수가 아무리 완벽한 공을 던져도 수비 실수가 나오면 실점이 늘어나고,

반대로 약한 타구가 우연히 야수 정면으로 향하면 ERA는 낮게 유지됩니다.

이런 불합리함은 세이버메트릭스의 탄생 배경이 되었고,

FIP(Fielder Independent Pitching)과 xFIP, SIERA 같은 지표들은

‘투수의 순수한 기여’를 분리해내려는 시도에서 출발했습니다.

 

목차

1. FIP와 xFIP의 등장
2. SIERA란 무엇인가
3. xFIP와 SIERA의 차이점
4. 왜 SIERA가 더 정교한가
5. 실제 예시와 해석
6. KBO와 MLB에서의 활용
7. 결론: 투수 평가의 미래

 

1. FIP와 xFIP의 등장

FIP는 타자의 결과 중 수비의 개입이 적은 항목만을 고려합니다.
즉, 삼진(K), 볼넷(BB), 몸에 맞는 공(HBP), 피홈런(HR)만 계산에 포함합니다.

공식은 간단하게 말하면 다음과 같습니다.
FIP는 “수비를 제외한 투수의 순수한 결과물”을 보여주는 지표입니다.

하지만 문제는 ‘피홈런’의 변동성이 매우 크다는 점입니다. 어떤 시즌에는 홈런이 비정상적으로 많이 나올 수도 있고, 반대로 운 좋게 적을 수도 있습니다.
이를 보완하기 위해 등장한 것이 바로 xFIP(eXpected FIP)입니다.

xFIP는 실제 피홈런 수 대신, 리그 평균 홈런/플라이볼 비율(HR/FB%)을 대입하여 투수의 운적 요소를 제거합니다.
이 덕분에 FIP보다 한층 안정적이고, 미래 예측에도 강점을 보입니다.

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2. SIERA란 무엇인가

SIERA(Skill-Interactive ERA)는 “투수의 기술적 역량을 기반으로 한 평균자책점”을 의미합니다.
이 지표는 FIP나 xFIP보다 훨씬 복잡한 통계적 모델을 사용합니다.

SIERA는 다음과 같은 요인을 종합적으로 반영합니다.

• 삼진률(K%)
• 볼넷률(BB%)
• 땅볼 비율(GB%)
• 타구 유형 간 상호작용 (예: 땅볼 유도 능력과 삼진 능력의 관계)

즉, 단순히 결과만이 아니라, 투수의 ‘투구 스타일’과 ‘타구 관리 능력’을 함께 고려한다는 점에서 큰 차별점을 갖습니다.

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3. xFIP와 SIERA의 차이점

xFIP는 운의 요소를 제거한 결과 중심 지표,
SIERA는 투수의 기술적 과정 중심 지표입니다.

xFIP는 리그 평균 HR/FB 비율을 모든 투수에게 일괄 적용합니다. 반면 SIERA는 투수의 타구 유형과 삼진·볼넷 능력의 상호작용을 계산해, 실제 경기 스타일에 더 가까운 평가를 제공합니다.

예를 들어, 땅볼 유도가 뛰어난 투수는 자연스럽게 홈런이 적고, 삼진율이 높을수록 실점 위험이 낮습니다. SIERA는 이런 상호관계를 통계적으로 모델링하여 수치화합니다.

결국 SIERA는 “왜 그 투수가 좋은 성적을 내는가”를 설명해주는 지표이고, xFIP는 “그 투수가 앞으로 어느 정도 성적을 낼 것인가”를 예측하는 지표로 볼 수 있습니다.

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4. 왜 SIERA가 더 정교한가

SIERA의 강점은 단순 예측이 아니라, 투수의 실력을 구조적으로 이해할 수 있다는 점입니다.
투수가 볼넷을 줄이거나 땅볼을 유도하면 어떤 효과가 있는지, 삼진 비율을 높이면 실점 억제력이 어떻게 변화하는지를 모두 반영합니다.

반면 xFIP는 “홈런이 평균적으로 얼마나 나올 것이다”라는 단일 가정에 의존하기 때문에, 특정 스타일의 투수에게는 왜곡이 발생할 수 있습니다.
예를 들어, 고의적으로 플라이볼을 유도하는 팝업형 투수는 실제보다 불리하게 평가될 가능성이 있습니다.

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5. 실제 예시와 해석

예를 들어 MLB에서 한 투수가

• ERA: 3.90
• FIP: 3.65
• xFIP: 3.45
• SIERA: 3.40

이었다면, 이 투수는 수비 도움 없이도 꾸준히 좋은 투구를 했으며, 타구 질 관리까지 우수하다고 해석할 수 있습니다.
즉, SIERA가 가장 낮다는 것은 그 투수가 기술적으로도 안정적인 피칭을 하고 있다는 의미입니다.

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6. KBO와 MLB에서의 활용

KBO에서는 아직 SIERA를 공식적으로 계산하지 않지만, 일부 분석가들은 자체적으로 데이터를 모델링해 적용하고 있습니다.
특히 최근 투수들이 다양한 구종 조합을 활용하면서, 타구 질 관리 능력이 성패를 좌우하고 있기 때문에 SIERA 같은 복합 지표의 중요성이 높아지고 있습니다.

MLB에서는 SIERA가 이미 xFIP와 함께 투수 성적 예측의 기본 도구로 자리잡았습니다.
팀 프런트나 분석 부서에서는 선수 영입, FA 협상, 마이너 유망주 평가에도 이 지표를 적극 활용합니다.

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7. 결론: 투수 평가의 미래

ERA는 결과를, xFIP는 예측을, SIERA는 과정을 보여줍니다.
결국 SIERA는 단순히 “좋은 투수인가”를 넘어서 “어떤 메커니즘으로 좋은 투수가 되었는가”를 설명하는 도구입니다.

앞으로 데이터 분석이 정교해질수록, 팀들은 SIERA를 중심으로 투수의 근본적인 강점을 찾고 개선 방향을 제시할 것입니다.
세이버메트릭스의 목표는 단순한 수치가 아니라, ‘이해 가능한 야구’를 만드는 데 있습니다.
SIERA는 그 철학을 가장 잘 구현한 지표 중 하나입니다.