26. RE24 (Run Expectancy 24) — 상황별 득점 기대값이란 무엇인가?

야구는 매 타석마다 수많은 변수가 작용하는 경기입니다.

주자가 몇 명이고, 아웃카운트가 몇 개인가에 따라 한 타석의 가치는 전혀 달라집니다.

단순히 홈런을 치거나 안타를 때리는 행위만으로는 타자의 진정한 공격 기여도를 온전히 평가할 수 없습니다.

이처럼 상황(context)을 반영해 타자의 기여도를 측정하기 위해 고안된 지표가 바로 RE24입니다.

 

목차

• RE24의 개념과 Run Expectancy 모델의 수학적 배경
• Run Expectancy 테이블의 구조
• RE24의 계산 방식과 심화 해석
• RE24와 다른 지표와의 관계: WPA와의 차이
• RE24의 전술적 활용과 KBO 적용 가능성
• 결론: RE24는 야구의 ‘맥락’을 읽는 창이다

 

1. RE24의 개념과 Run Expectancy 모델의 수학적 배경

 

RE24는 “Run Expectancy 24”의 약자로, Run Expectancy Table(득점 기대 테이블)의 24가지 상황을 기반으로 계산됩니다.

야구에서 주자 상황은 8가지(주자 없음부터 만루까지)가 있고, 아웃카운트는 3가지(0, 1, 2 아웃)가 있으므로,

총 8 x 3 = 24가지의 유의미한 상황이 발생합니다.

RE24는 이 24가지 상황에서 기대할 수 있는 평균 득점을 기반으로,

한 타자가 타석에서 만들어낸 실제 득점 기대값의 변화가 리그 평균보다 얼마나 높은지를 수치로 나타냅니다.

Run Expectancy 모델의 중요성

Run Expectancy 모델은 세이버메트릭스에서 가장 기본적인 틀 중 하나입니다. 이는 다음과 같은 가정을 기반으로 합니다.

특정 상황이 주어졌을 때, 해당 이닝이 끝날 때까지 팀이 얻을 수 있는 평균 득점은 확률적으로 예측 가능하다.

 

이 모델은 수십만 개의 타석 데이터를 분석하여, 각 24가지 상황별로 이닝 종료 시점까지의 평균 득점을 산출합니다.

 

RE24 지표의 의미: 한 선수가 타석에서 득점 기대값을 높였다면 양수(+) 값을, 오히려 낮췄다면 음수(-) 값을 얻습니다.

RE24는 단순히 안타나 홈런과 같은 결과 중심의 통계가 아니라, 경기 맥락 속에서

얼마나 ‘득점을 유의미하게 늘리는’ 타격을 했는가를 보여주는 점에서 WPA(Win Probability Added)와

함께 핵심 ‘상황 기여형 지표’ 중 하나로 꼽힙니다.

 

 

2. Run Expectancy 테이블의 구조

Run Expectancy Table은 특정 시즌의 리그 전체 데이터를 바탕으로 산출됩니다. 이 테이블은 한 타석의 **'중요도'**를 객관적으로 측정하는 기준이 됩니다.

Run Expectancy 테이블 예시 (MLB 2023시즌 기준)

주자 상황	아웃 카운트	평균 득점 기대값 (RE)
주자 없음	0 out	0.53
1루	0 out	0.9
1, 2루	0 out	1.42
1루	1 out	0.53
만루	2 out	0.76

※ 이 값은 수천 경기 데이터를 기반으로 산출되며, 리그의 공격 환경에 따라 매년 조금씩 변합니다.

 

테이블을 통해 알 수 있듯이, '무사 주자 없음'의 기대값(0.53)과 '1사 1루'의 기대값(0.53)은 거의 같습니다.

이는 타자들이 1루 주자가 있을 때 병살타를 치거나 주루사를 당하는 등 추가 아웃의 위험이 높아져

'무사 주자 없음' 상황과 기대 득점이 상쇄되기 때문입니다.

 

3. RE24의 계산 방식과 심화 해석

RE24는 타석 전후의 득점 기대값 변화와 타석에서 발생한 실제 득점 변화를 합산하여 계산합니다.

RE24 = (타석 후 Run Expectancy + 실제 득점) - (타석 전 Run Expectancy)

계산 예시 (클러치 타격)

• 상황 전: 1사 1루. Run Expectancy = 0.53점
• 타격 결과: 타자가 2루타를 쳐 1루 주자가 득점하고 본인은 2루에 남음.
• 상황 후: 1사 2루. Run Expectancy = 0.70점
• 실제 득점: 1점 (1루 주자 홈인)

RE24 = (0.70 + 1.0) - 0.53 = 1.17점

이 타석은 평균적인 기대값보다 1.17점만큼의 득점 기여를 한, 매우 생산적인 타석이었습니다.

계산 예시 (병살타)

• 상황 전: 무사 1루. Run Expectancy = 0.90점
• 타격 결과: 타자가 병살타를 침.
• 상황 후: 2사 주자 없음. Run Expectancy = 0.11점
• 실제 득점: 0점

RE24 = (0.11 + 0.0) - 0.90 = -0.79점

이 타석은 득점 기대값을 0.79점이나 크게 감소시킨, 팀 공격에 매우 부정적인 타석이었습니다.

RE24는 이처럼 안타, 볼넷, 아웃과 같은 단순 결과를 넘어서

“그 타석이 얼마나 득점을 유의미하게 창출했는가”를 수치로 나타냅니다.

 

 

4. RE24와 다른 지표와의 관계: WPA와의 차이

RE24는 WPA (Win Probability Added)나 Clutch와 유사한 '상황기여형' 지표이지만, 측정하는 가치가 다릅니다.

• RE24: **공격의 생산성 (득점 기대)**을 중심으로 타자의 공헌도를 평가합니다. 경기 초반이든 후반이든, 동일한 상황이면 같은 가중치를 부여합니다.
• WPA: 승리 확률을 중심으로 팀의 승부 흐름에 미친 영향을 봅니다. WPA는 9회 말 1점 차 상황처럼 극단적인 클러치 상황에서 승리 확률 변화가 급격히 커지므로, 가치가 급상승합니다.

즉, RE24는 '공격 효율'을, WPA는 '승부의 중요도'를 중심으로 평가한다고 할 수 있습니다. 이 두 지표는 서로 보완적이며, WAR(Wins Above Replacement)과 결합하여 한 선수가 리그 평균 대비 얼마나 많은 점수를 '상황 속에서' 더 생산했는지,

그리고 그 생산이 팀 승리에 얼마나 직접적으로 기여했는지를 종합적으로 해석할 수 있습니다.

 

 

5. RE24의 전술적 활용과 KBO 적용 가능성

RE24는 단순히 통계 분석을 넘어, 실전 야구 전략에 직접적으로 활용됩니다.

🔹 전술적 활용 사례

1. 타순 배치 최적화: RE24 값이 높은 타자는 단순히 타율이 높은 타자보다 득점 기회가 많은 상위 타순에 배치되어야 합니다.
2. 특히 무사 또는 1사 상황에서 1루 주자를 득점권으로 보낼 확률이 높은 타자가 2번 타순에 적합합니다.
3. 대타/대주자 전략: 주자가 있는 득점권 상황에서 대타 기용 시, 상대 투수와의 상성 외에도 RE24가 높은(즉, 득점 기대값을 크게 높일 수 있는) 타자를 투입하는 것이 합리적입니다.
4. 투수 교체 타이밍: 투수 교체 시, 다음 투수가 RE 기대값이 급락하는 상황을 맞이하지 않도록 (예: 무사 1루를 남기고 교체하여 병살타를 기대하는 등) 투수의 강점과 주자 상황을 고려합니다.

🔹 KBO 리그에서의 적용

KBO 리그에서도 Statiz와 같은 플랫폼을 통해 RE24 관련 데이터가 부분적으로 제공되며, 구단들은 자체 분석을 통해 이를 활용하고 있습니다.

• 특정 타자의 효율성 검증: 특정 타자가 득점권 타율이 높지 않더라도 RE24 값이 높게 나온다면, 이는 단순한 타율 이상의 상황 효율성을 갖춘 타자임을 의미합니다. 즉, 안타 하나를 치더라도 득점 기대값이 가장 크게 오르는 상황에서 해결했다는 뜻입니다.
• 데이터 축적의 필요성: RE24의 신뢰도는 Run Expectancy Table을 산출하는 데이터의 양과 정확성에 달려있습니다. KBO는 MLB처럼 방대한 샘플을 확보하는 데 시간이 필요하며, 리그 환경(예: 잦은 번트 시도, 낮은 도루 성공률 등)에 맞춘 KBO 고유의 Run Expectancy Table을 지속적으로 정교화해야 합니다.

 

6. 결론: RE24는 야구의 ‘맥락’을 읽는 창이다

RE24는 단순한 타격 성적을 넘어 야구의 ‘맥락’을 수치로 해석한 지표입니다.

득점 기대값의 변화는 경기의 흐름을 보다 객관적으로 보여주며, 선수의 진정한 공헌도를 평가하는 또 다른 창을 제공합니다.

WAR, WPA, Clutch 등 다른 세이버 지표들이 '승리'라는 최종 결과에 초점을 맞춘다면, RE24는 '득점 생산'이라는 공격의 본질에 집중합니다. 야구가 데이터 중심의 스포츠로 진화하면서, RE24는 타순 배치, 대타 전략 등 실전 전략 분석에 필수적으로 활용되는 핵심 지표로 자리매김하고 있습니다. 앞으로 KBO 역시 데이터 샘플이 충분히 축적되면, RE24는 선수의 실질적 공격 기여도를 보여주는 가장 중요한 지표 중 하나가 될 것입니다.