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Statcast13

34. 피칭 터널링(Pitch Tunneling) 피칭 터널링은 투수들이 서로 다른 구종을 하나의 ‘경로’에서 출발시키는 전략을 의미합니다.타자가 공을 인식할 수 있는 지점까지 두 구종의 움직임이 거의 동일하게 보이도록 설계하는 기술입니다.최근 세이버매트릭스와 투구 데이터 분석이 발전하면서 터널링은 단순한 감각적 개념이 아니라데이터 기반으로 측정 가능한 중요 지표가 되었습니다. 이 글에서는 피칭 터널링의 개념부터 작동 원리,실제 경기에서 나타나는 효과, 그리고 Statcast 및 선진 분석들이어떻게 터널링을 측정하고 해석하는지까지 깊이 있게 다룹니다. 목차피칭 터널링의 기본 개념터널링이 작동하는 원리타자 인식 구간과 터널링Statcast 기반의 터널링 측정실제 사례를 통한 터널링 효과 해석결론 및 정리1. 피칭 터널링의 기본 개념피칭 터널링은 서로 다른.. 2025. 11. 19.
33. Run Value란 무엇인가: Statcast가 포착하는 ‘한 플레이의 득점 가치’ Run Value는 최근 Statcast 기반 분석이 활성화되면서 빠르게 주목받는 지표입니다. 이 지표는 단순한 결과 통계가 아니라 특정 플레이가 팀의 기대득점(Expected Run Value)을 얼마나 변화시켰는지를 수치로 표현합니다. 한 번의 스윙, 한 번의 투구, 한 번의 주루 판단이 실제로 얼마나 득점 창출에 기여했는지를 정량화한다는 점에서 기존 지표들과 확실히 구분됩니다. 특히 RE24, WPA 같은 승리 기여 지표를 보완하며 플레이 단위의 가치 평가가 가능하다는 점에서 분석자·코치·팬 모두에게 의미 있는 도구입니다.이 글에서는 Run Value의 개념, 계산 원리, Statcast에서의 활용 방식, 구종·타구·상황별 해석, 실제 분석에 어떻게 적용되는지까지 정리해 설명합니다. 목차Run Va.. 2025. 11. 15.
31. DRA (Deserved Run Average) — 진짜 실점을 찾아내는 지표 DRA(Deserved Run Average)는 투수가 ‘자신의 책임으로’ 얼마나 실점을 허용했는지를가장 정밀하게 계산하려는 세이버메트릭스 지표입니다.이 지표는 투수의 성과 평가에 있어 공정성과 예측력을 극대화하는 것을 목표로 합니다.기존의 ERA(평균자책점)가 단순히 자책점을 기준으로 투수의 성과를 평가했다면,DRA는 수비, 구장, 운, 심판 판정, 포수 프레이밍, 타자 수준 등투수가 통제할 수 없는 외부 변수를 최대한 제거하고,투수 본인의 순수한 투구 결과만을 반영하려는 것이 핵심입니다.즉, ERA가 “결과 중심”이라면, DRA는 “기여 중심”이라고 할 수 있습니다.같은 3.00의 ERA를 기록하더라도, DRA는 "이 투수가 정말 그만큼 잘 던졌는가?"를 다시 묻고,그 실점의 원인이 투수 본인의 투구.. 2025. 11. 12.
30. Park Factor (구장 효과) — 구장이 경기력에 미치는 숨은 변수 야구에서 구장은 단순한 경기장이 아니라, 타격과 투구의 결과를 결정짓는 거대한 변수입니다.동일한 실력을 가진 선수라도 어디에서 경기를 치르느냐에 따라 성적이 달라질 수 있습니다.이때 그 차이를 수치로 표현한 것이 바로 Park Factor(파크 팩터, 구장 효과)입니다.이 지표는 구장의 특성을 정량적으로 분석하여 특정 구장이 타자에게 유리한지 혹은 투수에게 유리한지를 나타냅니다. 목차Park Factor의 개념과 계산 방식예시로 보는 구장 효과의 차이구장 효과에 영향을 주는 요인세이버메트릭스와 Park Factor의 관계MLB와 KBO의 구장 효과 차이팀 운영 전략에 미치는 영향Park Factor의 한계와 주의점결론 1. Park Factor의 개념과 계산 방식Park Factor는 한 팀의 홈 경기와.. 2025. 11. 11.
24. WPA (Win Probability Added) — 승리 확률에 기여한 정도 야구는 단순히 ‘기록의 경기’를 넘어 ‘상황과 맥락의 경기’입니다.같은 안타 하나, 삼진 하나라도 경기 초반의 무의미한 상황과9회말 동점 상황에서 던져진 공은 팀의 승패에 미치는 영향이 완전히 다릅니다. 전통적인 기록들은 모든 플레이를 동일한 가치로 평가하는 한계가 있었습니다. 이러한 간극을 메우고, 선수가 팀의 승리 확률에 실질적으로 얼마나 기여했는지를 정량화하는 지표가 바로 WPA(Win Probability Added, 승리 확률 기여도) 입니다. WPA는 경기의 드라마틱한 순간들을 수학적으로 포착하여, 누가 진정한 '클러치 히터'였는지, 누가 팀의 영웅이었는지를 명쾌하게 설명해 줍니다. 목차WPA의 개념WPA의 장점계산 방식과 활용 예시WPA의 한계WPA의 가치 — 드라마와 데이터의 교차점결론 .. 2025. 11. 6.
23. sWAR — Statcast 기반의 차세대 WAR 지표 결과보다는 과정을 평가한다.야구의 데이터 분석은 시대에 따라 끊임없이 진화하고 있습니다.기존의 WAR(Wins Above Replacement)은 선수의 종합적인 기여도를 한눈에 보여주는 핵심 지표로 자리 잡았지만, 타구 속도나 발사각, 수비 위치 변화와 같은 정량화되지 않은 세부 요소를 충분히 반영하지 못했습니다.이를 보완하기 위해 등장한 것이 바로 sWAR(Statcast WAR) 입니다.sWAR은 MLB의 Statcast 시스템이 측정하는 고해상도 추적 데이터(Tracking Data) 를 기반으로 합니다. 즉, 단순히 경기 결과(안타, 홈런, 삼진 등)만이 아니라, 그 결과에 이르는 과정(process) 을 평가하는 데 초점을 둡니다.이는 기존 WAR이 가지고 있던 수비 기여의 추정치나 타구 운의.. 2025. 11. 5.

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